大數據可視化的優勢有哪些?

Jyadmin 提交于 周二, 01/18/2022 - 15:50

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可視化平臺賦能大數據

隨著中國城市化進程的提速,如何讓智慧交通、智慧生態等大數據實現高效的可視化,已經成為擺在各級管理者面前的必要元素。

各類數據平臺的科學化建設,一要靠機器完成大量的數據處理與分析,二要靠人的決策與判斷,而連接二者的紐帶就是可視化技術。

唯有可視化的大數據平臺,才能更直觀地與決策者進行深層互動。

大數據三維可視化

順利完成數據檢索、分析等操作的“可視化+交互式”應用,最終通過數據的可視化處理,大幅提升決策者的判斷能力,繼而提高組織機構的溝通效率和管理水平。

大數據時代的背景下,在繁雜的數據中找到規律和結論并創造價值是核心的思路。

大數據可視化的優勢

①進行多方位數據解讀:可以根據自己的需求以及各項數據的特點,通過多方位的組合數據指標和維度來展現數據整體趨勢,有利于更深入地察覺工作中忽視的問題和風險。

②實現企業決策零失誤:對數據結果進行分析和討論,從中發現數據的共同契合點,在現有的數據中挖掘出潛在的商機,從而做出適合企業自身發展的有效決策,而不是根據以往自身對市場的分析判斷來制定決策。

③節約時間成本:大數據可視化能夠將大量數據清晰準確地呈現出來,有利于管理者從各個角度對數據進行分析,同時也為制定相關決策提供了數據支持。

節約時間成本

④對于數據反應快:數據可視化程序一般都可以迅速地將實時信息轉化為圖形信息,這樣更加方便企業對整個行業進行評估以及對于企業的實際掌握。

⑤多維度顯示數據:在可視化的分析下,可視化技術將每一維的數據進行分類、排序、組合和顯示,這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量,并支持用戶對于不同種類圖表的多維度操作顯示。

⑥定制數據可視化:定制數據可視化不僅可以提供數據的圖形表示,還允許更改表單,省略不需要的內容,用來更深入地瀏覽以獲取更多的詳細信息。支持聯動功能,可以深入數據分析,與數據直接交互。

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